EN
Onlangs is het project “Testing, adapting and implemeting Epic Generative AI (GenAI) tools to the Radboudumc context” van start gegaan. Generatieve AI (GenAI) biedt potentiële mogelijkheden om de werkdruk van zorgprofessionals te verlagen door diverse toepassingen te gebruiken in bestaande werkprocessen binnen het elektronisch patiëntendossier systeem Epic. In de afgelopen maanden zijn verschillende GenAI toepassingen beschikbaar gesteld aan zorgprofessionals in een pilot setting, onder begeleiding van de werkgroep (Gen)AI Epic Radboudumc. Het project focust zich op twee GenAI toepassingen: een toepassing die automatisch antwoorden op vragen van patiënten kan genereren via het In Basket berichtensysteem van Epic, en een tweede toepassing die recente medische notities samenvat. Met dit onderzoek brengen we in kaart wat er nodig is voor een gestructureerd validatie- en implementatieproces van GenAI-toepassingen. Hierin combineren we onderzoek naar de effecten van de toepassingen op het werkproces met implementatieonderzoek.
Dit project bestaat uit zowel kwantitatief als kwalitatief onderzoek naar de effectiviteit, de gebruikerservaringen, en de knelpunten en bevorderende factoren bij de implementatie van deze toepassingen in de dagelijkse zorgpraktijk. Daarnaast wordt in samenwerking met het Institute for Computing and Information Sciences (iCIS) van de Radboud Universiteit gewerkt aan het opzetten van een testinfrastructuur. Hiermee kunnen bijvoorbeeld de onderliggende prompts geanalyseerd en geoptimaliseerd worden.
Het uiteindelijke doel van het project is om een blauwdruk te ontwikkelen voor de validatie en implementatie voor deze en toekomstige GenAI tools. Deze blauwdruk moet bijdragen aan een veilige en efficiënte inzet van GenAI in Epic.
Het project maakt deel uit van het sectorplan Data-driven Innovation en zal lopen tot eind mei 2026. Het onderzoek i s een samenwerking tussen de afdelingen IQ Health (dr. Julie Swillens, dr. Koen Verburg, Kim Bladder MSc), Informatie Management (IM) (René Willemsen), Intensive Care (dr. Tim Frenzel) van het Radboudumc en de Radboud Universiteit (Prof. dr. Arjen de Vries, Institute for Computing and Information Science).